16 Mars 2023 - Actualités

L’impact environnemental des centres de données : comprendre le PUE (Power Usage Effectiveness)

Efficacité énergétique : qu’est-ce que le le PUE ?

Le PUE (Power Usage Effectiveness) est un des indicateurs clés pour évaluer l'efficacité avec laquelle un centre de données utilise son énergie. Il est calculé en divisant la quantité totale d'énergie utilisée par le centre de données (y compris l'énergie utilisée par les serveurs, le stockage, l'équipement réseau, les systèmes de refroidissement et l’éclairage) par l'énergie utilisée par les équipements informatiques (serveur, stockage, réseau).

Le PUE d'un centre de données est exprimé sous forme de ratio. Plus il est faible, plus le centre de données est efficace en termes de consommation d'énergie. Un PUE de 1,0 signifie que toute l'énergie utilisée par le centre de données est consommée par les équipements informatiques, c’est la situation idéale. Tandis qu'un PUE de 2,0 signifie que la moitié de l'énergie utilisée par le centre de données est consommée par les équipements informatiques et l'autre moitié par l'infrastructure.

Le PUE (Power Usage Effectiveness) est un des indicateurs clés pour évaluer l'efficacité avec laquelle un centre de données utilise son énergie. Il est calculé en divisant la quantité totale d'énergie utilisée par le centre de données (y compris l'énergie utilisée par les serveurs, le stockage, l'équipement réseau, les systèmes de refroidissement et l’éclairage) par l'énergie utilisée par les équipements informatiques (serveur, stockage, réseau).

Le PUE d'un centre de données est exprimé sous forme de ratio. Plus il est faible, plus le centre de données est efficace en termes de consommation d'énergie. Un PUE de 1,0 signifie que toute l'énergie utilisée par le centre de données est consommée par les équipements informatiques, c’est la situation idéale. Tandis qu'un PUE de 2,0 signifie que la moitié de l'énergie utilisée par le centre de données est consommée par les équipements informatiques et l'autre moitié par l'infrastructure.

PUE Niveau d'efficacité
3,0 Très inefficace
2,5 Inefficace
2,0 Moyenne
1,5 Efficace
1,2 Très efficace

L’Union Européenne précise qu’un PUE > 2,5 est trop élevé. Il est généralement constaté entre 1,1 et 2.

L’Union Européenne précise qu’un PUE > 2,5 est trop élevé. Il est généralement constaté entre 1,1 et 2.

Pourquoi réduire le PUE ?

Les centres de données utilisent une quantité importante d'énergie pour fonctionner, en particulier lorsque le data center est situé dans une zone où les températures ambiantes sont élevées, ou bien s'il doit fonctionner à une densité de puissance élevée. Le coût de cette énergie peut représenter une part importante du coût total d'exploitation du centre de données. Les data centers ont également un impact environnemental important en raison de leur consommation d'énergie, de sorte que la réduction du PUE peut contribuer à réduire significativement leurs empreintes carbone.

Le PUE est donc un indicateur important. Il est directement lié au coût d'exploitation du centre de données et l'impact environnemental de sa consommation d'énergie. Un centre de données avec un PUE correct est généralement considéré comme plus efficace et durable. À titre informatif, le PUE moyen mondial en 2022 a été évalué à 1,55.
L’obtention d'un PUE faible peut être un défi complexe et permanent. Il faut trouver un équilibre entre l'efficacité énergétique et la garantie que le centre de données est capable de répondre aux exigences de performance et de disponibilité de ses utilisateurs.

Les centres de données utilisent une quantité importante d'énergie pour fonctionner, en particulier lorsque le data center est situé dans une zone où les températures ambiantes sont élevées, ou bien s'il doit fonctionner à une densité de puissance élevée. Le coût de cette énergie peut représenter une part importante du coût total d'exploitation du centre de données. Les data centers ont également un impact environnemental important en raison de leur consommation d'énergie, de sorte que la réduction du PUE peut contribuer à réduire significativement leurs empreintes carbone.

Le PUE est donc un indicateur important. Il est directement lié au coût d'exploitation du centre de données et l'impact environnemental de sa consommation d'énergie. Un centre de données avec un PUE correct est généralement considéré comme plus efficace et durable. À titre informatif, le PUE moyen mondial en 2022 a été évalué à 1,55.
L’obtention d'un PUE faible peut être un défi complexe et permanent. Il faut trouver un équilibre entre l'efficacité énergétique et la garantie que le centre de données est capable de répondre aux exigences de performance et de disponibilité de ses utilisateurs.

L’efficacité énergétique de notre centre de données Tier IV Aurora

Aqua Ray vise la neutralité carbone. Notre centre de données principal Aurora affiche un PUE efficace de < 1,39 pour l’année 2022. Voici les résultats trimestriels obtenus :

Aqua Ray vise la neutralité carbone. Notre centre de données principal Aurora affiche un PUE efficace de < 1,39 pour l’année 2022. Voici les résultats trimestriels obtenus :

Résultats trimestriels du PUE d'Aurora en 2022

Comment réduire le PUE ?

Plusieurs facteurs peuvent impacter le PUE d'un data center :

Plusieurs facteurs peuvent impacter le PUE d'un data center :

  • l'efficacité des systèmes d'alimentation et de refroidissement ;
  • la conception et la configuration de l'infrastructure du centre de données ;
  • la température et l'humidité ambiantes.

Comme dit précédemment, les centres de données ont besoin d'une quantité importante d'énergie pour fonctionner. Réduire leur consommation d'énergie peut être un défi.
Une façon d'améliorer le PUE d'un centre de données est d'optimiser le système de refroidissement. Pour ce faire, il faut :

Comme dit précédemment, les centres de données ont besoin d'une quantité importante d'énergie pour fonctionner. Réduire leur consommation d'énergie peut être un défi.
Une façon d'améliorer le PUE d'un centre de données est d'optimiser le système de refroidissement. Pour ce faire, il faut :

  • concevoir le système de refroidissement de manière à minimiser la consommation d'énergie ;
  • surveiller et ajuster régulièrement le système pour en optimiser l'efficacité ;
  • mettre en œuvre des mesures telles que l'extinction des équipements lorsqu'ils ne sont pas utilisés.

Un autre facteur important pour améliorer le PUE d'un centre de données est une maintenance et une surveillance appropriée. Vérifier et ajuster régulièrement les systèmes du centre de données permet de s'assurer qu'ils fonctionnent de manière optimale, d'identifier puis de résoudre tout problème pouvant affecter le PUE.

Un autre facteur important pour améliorer le PUE d'un centre de données est une maintenance et une surveillance appropriée. Vérifier et ajuster régulièrement les systèmes du centre de données permet de s'assurer qu'ils fonctionnent de manière optimale, d'identifier puis de résoudre tout problème pouvant affecter le PUE.

En complément du PUE

Il est nécessaire de s'assurer que l'infrastructure, comme les serveurs et les systèmes de stockage, est conçue et configurée pour être aussi efficace que possible. Cela peut impliquer :

Il est nécessaire de s'assurer que l'infrastructure, comme les serveurs et les systèmes de stockage, est conçue et configurée pour être aussi efficace que possible. Cela peut impliquer :

  • l’emploi de matériel à haut rendement énergétique ;
  • l'utilisation de la virtualisation pour consolider les serveurs et réduire la consommation d'énergie ;
  • l'utilisation de fonctions d'économie d'énergie telle que les logiciels de gestion de l'énergie.

Évaluer l’origine et l’impact carbone de l’électricité consommée s’avère important pour mesurer son impact environnemental. Utiliser des sources d’énergie renouvelable (solaire, éolienne, hydraulique) avec un impact carbone très faible contribue à réduire l’impact environnemental des data centers. Cependant, aujourd’hui les sources généralement utilisées pour les alimenter ont un impact carbone important, que ce soit les combustibles fossiles ou l’énergie nucléaire.

Évaluer l’origine et l’impact carbone de l’électricité consommée s’avère important pour mesurer son impact environnemental. Utiliser des sources d’énergie renouvelable (solaire, éolienne, hydraulique) avec un impact carbone très faible contribue à réduire l’impact environnemental des data centers. Cependant, aujourd’hui les sources généralement utilisées pour les alimenter ont un impact carbone important, que ce soit les combustibles fossiles ou l’énergie nucléaire.

Même si la France n’a pas encore atteint ses objectifs climatiques, le mix énergétique français est considéré comme l’un des plus propres au monde en termes d’impact carbone.

Même si la France n’a pas encore atteint ses objectifs climatiques, le mix énergétique français est considéré comme l’un des plus propres au monde en termes d’impact carbone.

Le PUE est devenu un standard de l'industrie pour évaluer l'efficacité énergétique des centres de données. Il permet aux entreprises de surveiller et d'améliorer leur efficacité énergétique, ce qui peut aider à réduire les coûts et les émissions de gaz à effet de serre.

Le PUE est devenu un standard de l'industrie pour évaluer l'efficacité énergétique des centres de données. Il permet aux entreprises de surveiller et d'améliorer leur efficacité énergétique, ce qui peut aider à réduire les coûts et les émissions de gaz à effet de serre.

Il est important de souligner que le PUE ne prend pas en compte :

Il est important de souligner que le PUE ne prend pas en compte :

  • l'impact environnemental lié à la production de l'énergie consommée par les data centers ;
  • les impacts liés à la construction ;
  • la maintenance ;
  • la fin de vie des équipements utilisés ;
  • les différents aspects de l'efficacité énergétique d'un centre de données.

Le PUE ne doit donc pas être utilisé comme indicateur unique. Il existe plusieurs autres indicateurs qui peuvent être utilisés conjointement avec le PUE pour évaluer l'efficacité énergétique d'un centre de données. Certains des indicateurs les plus couramment utilisés sont :

Le PUE ne doit donc pas être utilisé comme indicateur unique. Il existe plusieurs autres indicateurs qui peuvent être utilisés conjointement avec le PUE pour évaluer l'efficacité énergétique d'un centre de données. Certains des indicateurs les plus couramment utilisés sont :

  • Le DCiE (Data Center Infrastructure Efficiency) qui mesure l'efficacité énergétique de la charge de travail d'un centre de données. Il s’agit de la proportion d'énergie utilisée pour les applications et les services informatiques par rapport à l'énergie totale consommée par le centre de données.
  • Le WUE (Water Usage Effectiveness) qui mesure l'utilisation de l'eau dans un centre de données. Il est calculé en divisant la quantité d'eau utilisée pour le refroidissement par la quantité d'énergie utilisée par les serveurs.
  • Le CUE (Carbon Usage Effectiveness) qui mesure les émissions de carbone associées au fonctionnement d'un centre de données. Il est calculé en divisant les émissions de carbone par la quantité d'énergie utilisée par les serveurs.
  • Le ERE (Energy Reuse Effectiveness) qui mesure l'efficacité de la réutilisation de l'énergie dissipée. Il est calculé en divisant l'énergie réutilisée par l'énergie totale dissipée.

En surveillant ces différents indicateurs d'efficacité énergétique, il est possible d’obtenir une image complète des performances d'un data center et identifier les leviers d’améliorations.

En surveillant ces différents indicateurs d'efficacité énergétique, il est possible d’obtenir une image complète des performances d'un data center et identifier les leviers d’améliorations.

En choisissant un centre de données de proximité (par exemple, la France qui possède une plus faible empreinte carbone que les États-Unis ou l'Allemagne) vous contribuez, vous aussi, à réduire l'impact climatique de son service de Cloud.

En choisissant un centre de données de proximité (par exemple, la France qui possède une plus faible empreinte carbone que les États-Unis ou l'Allemagne) vous contribuez, vous aussi, à réduire l'impact climatique de son service de Cloud.

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